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亚马逊中小卖家如何利用大数据软件进行选品?
时间:2022-05-17 阅读量:1026

        1.锁定目标类目,精准分析热卖产品特性

        以sweaters(毛衣)为例,我们可以利用数魔大数据选品的关键词洞察,查看亚马逊上相关商品前100名的数据,包括商品标题、月销量、价格、评分、评论数等进行综合分析。

        利用数魔大数据选品插件,我们还可以了解该商品的月销量与预估日销量,并根据此安排备货计划。

        2.分析品牌比重+新品份额,提前预判入场难易程度

        除了通过类目榜单监控查看市场活跃度和新品进入的难度,我们还可以根据类目洞察中头部品牌占比和新品占比,预判入场的难易程度。

        通过TOP100品牌版块,了解头部品牌/卖家比重,如果各个品牌较为分散,前五个品牌占比一般,则没有明显的品牌垄断情况,说明入场机会大。

        还可以通过查看相应品类top 100商品中,近一年上架的新品占比,从而预测新品进入门槛。

        3.找准关键卖点,直击买家偏好

        如果我们已经确认了某个商品细分类目有市场潜力,并且适合新品进入,接下来就可以进一步了解哪些产品细节(颜色、材质)、卖点以及价格更受买家青睐。
        首先,可以通过反查关键词功能查看ASIN下多个变体的流量,并分析筛选给这些ASIN带来较多流量的关键词,以此确定热门商品的卖点特征。

        此外,还可以通过买家评论来了解标题里没有提到的但是买家指出的商品优势,从而挖掘更多选品卖点。

        还需要考虑上架时间这一因素,观察以上这些买家的偏好在近一年上架的热销新品里是否有趋势性的变化。