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亚马逊广告数据分析该怎么做?
时间:2022-04-18 阅读量:680

        为什么有的运营的投放数据特别好,而且从不加班,但有些运营起早贪黑,数据却非常一般?
        往往是因为以下3大问题:

        整理成本高

        仅仅只是想对比两个子ASIN近期趋势,就要经历报表下载-数据整合过滤-插入图表等N个步骤。

        分析不专业

        想知道广告活动的整体表现,但是找不到数据源,更不清楚怎么从海量数据中发现问题。

        管理不系统

        由于数据又多又乱,经常出现数据错误、遗漏、不全面等问题。
        这些问题导致投手得到一个分析结果通常要花上好几个小时,一天就这样处理数据耗完了。
        不过问题不大,数据分析无非就是从广告、商品、店铺这三个维度的表现出发,而我们新上线的智能广告投放工具“SellerSpark”的免费功能「数据分析」通过给出直观高效的分析模型,可以让投手确立广告活动、商品各方面的分析重点。包含核心广告指标,并拓展新指标帮助归因,还支持对比广告和自然销售数据,整体评估广告效果,以此为基础做出的分析将又精确又实用!

        咱们先来看看“广告表现”这个维度,广告活动趋势图展示了周期内的广告表现,投手可以自由切换多个指标进行对比,快速了解广告各指标变化和趋势走向。

        广告活动对比可以选择任意2种广告类型做比较,投手可以对比推广相同产品的不同类型广告,确定细分指标之间的差异,定位影响效果的因素,分析哪种广告类型的投入产出比较高。

        如果想要深入分析单个广告活动的数据,可以点击广告活动名称进入广告透视,即可从近7日转化表现、流量来源、搜索词分析、出单商品、每日广告表现五个方面掌握该广告活动表现细节。

        近7日表现分析细化为出单搜索词和转化漏斗两个板块,辅助投手快速了解出单关联词和整体转化情况。

        流量来源展示给该广告活动带来点击的投放标的物,并计算出点击量占该广告活动总点击量的比例,帮助投手抓住流量机会。