全部
新闻资讯
数魔动态
产品教程
合作伙伴
分类:
大数据选品
AI店铺报表
数魔智学
SellerSpark智能广告投放助力亚马逊产品推广全流程
时间:2022-04-07 阅读量:795

        1.亚马逊广告现状与发展

        据adbadger统计,2020年之前,亚马逊广告的平均CPC为0.71美元,而2021年5月1日到10月31日,亚马逊上的平均CPC是0.89美元,增长率高达25%,且有继续上升的趋势。
        2022年,越来越多的卖家涌入亚马逊的广告平台,卖家们将面临更加激烈的投放竞争。
        在亚马逊产品利润不断缩水的大环境下,面对广告成本的飙升,究竟什么样的卖家能够立于不败之地?
        想要使广告达到最佳的投入产出比,好的方法和好的工具缺一不可,接下来数小魔将从卖家最常遇到的广告问题入手,教大家通过合适的广告打法结合工具打赢这场流量战争。

        2.广告问题+对策+产品功能

        今天我们先从卖家讨论最多的问题展开讨论,帮助大家解决以下难题:
        1.新品广告怎么开?
        2.如何设置广告竞价?
        3.如何筛选关键词?
        4.如何分析广告数据报表

新品广告怎么开?

        很多新手卖家刚开始进行广告投放时经常会问:“我的新产品刚刚上线,我是先开自动还是先开手动?”
        这里需要分为两种情况:
        如果卖家对产品关键词的调研非常有把握,并且对产品listing很有信心,已经把所有的关键词都成功埋入了listing中,数小魔建议直接开启手动广告。
        在关键词的设定足够精准的情况下,手动广告的有效抓取率会完爆自动广告,广告效果也无疑会比自动广告要好。
        那么之后自动广告还开不开呢?
        必须开,因为自动广告还可以发挥查缺补漏的作用,并且自动广告的展示位置与手动广告存在互补性。
        在listing的优化已经非常精准且到位的情况下,先开手动再开自动广告,Acos的数值也会比新品上线直接开启自动广告要好的多。
        那么如果在新品上线时对listing的优化没有那么有把握怎么办?
        那就按常规的广告打法,先自动,再手动。
        并将自动广告中跑出的词再依次添加到手动广告中去,实现广告关键词的漏斗式搜集。
        还有一种成本更低、效果更好的方法,就是同时开启自动广告和手动广告,这种打法我们可以通过工具来实现。
        利用SellerSpark智能广告投放的智能创建功能,卖家只需设置好推广商品和推广目标,系统会智能推荐每日预算、投放目标、竞价策略并自动生成最优广告结构,

        如果卖家不知道怎么组合搭配广告类型,或者不同匹配方式不知道怎么应用,不妨使用SellerSpark的智能创建功能,让广告创建变得更简单。

如何设置广告竞价?

        设置广告竞价同样需要具体问题具体分析,如果是新品上线,广告的竞价一定要给到位。
        因为新品上线,我们的首要目标是获取足够多的流量,让亚马逊去收录我们的产品,用曝光、点击和转化来唤醒亚马逊系统对产品的认识。
        而如果产品已经有了稳定的自然流量和曝光,广告的作用只是为了守住排名,那么我们的投放目标就是在尽可能降低ACos的前提下使广告排名趋于稳定。
        在SellerSpark的智能创建功能中,系统会基于我们的推广目标(曝光或ACos)和广告投放历史数据表现,自动推荐竞价策略。

        此外,在广告投放过程中,系统将持续监控广告表现,以大数据为支撑,通过智能算法提供调整竞价的优化建议。
        卖家可以根据系统给出的调整原因和实际的数据表现,自行决定是否采用系统推荐的竞价。

        在调整竞价时,我们还需要结合产品排名这一信息,如果系统推荐竞价可以让我们的产品稳定在首页的中部广告位,且这个位置的转化率也不错,那么这个广告位和竞价可能就是我们的理想状态。
        如果我们将竞价提高到建议竞价的2倍,产品的广告位置来到了首页的黄金位置,但这个位置的周边都是一些比自己的listing优秀很多的其他产品,那么这样的位置反而不是最佳,而且广告的ACos可能也会不太理想。
        因此卖家不仅要监控自己产品的排名,也需要监控市场和竞品,这样做的原因有三:
        监控自己:针对某个核心词打广告后,需要每天监控自己的自然排名和广告排名是否有变化,从而优化广告策略。
        监控市场:通过监控某个大词下最近排名靠前的商品有哪些,分析自己的竞争力,决定是否要针对这个词继续打广告。
        监控竞品:通过竞争对手最近排名情况分析他们的广告策略。
        但是因为需要监控的关键词很多,如果运营每天手动记录排名情况,再结合趋势得出分析结果,需要耗费大量的时间,因此我们不得不借用工具来完成这一操作。
        卖家可以使用SellerSpark排名监控功能,让系统自动监控任意关键词的搜索结果前三页自然、广告排名,从而全面掌握本店铺产品现状竞争格局,规划合适的流量打法,调整自己的投放策略。

        排名监控功能还可以图表化查看关键词历史搜索量、排名变化趋势等,如果该关键词近期的排名都相对稳定,那么说明竞争格局基本确定,并且自己商品的坑产足够,可以调整对该词的投入,以节省花费。
        如果该关键词近期的排名变化频繁,那么说明自己的商品有上榜的机会,可以对改词进行投放,争取新的流量机会。

如何筛选关键词?

        关键词的筛选是亚马逊广告投放的核心,根关键字广泛,将产生更多的展示次数,数量和需求,长尾关键字与品牌更相关,更有可能带来转化,因为购物者更倾向于购买他们要搜索的产品。
        由于用户行为错综复杂,在亚马逊上,平均每个产品可以从99个不同的关键词获得订单,而每个关键词的每次点击收入平均每月波动18次。
        所以在广告优化过程中,卖家也需要随时进行关键词的调整,新增、否定或修改竞价。
        在这一过程中,运营需要完成的工作有关键词的收集整理、关键词的过滤和分级、关键词的埋词(填写到产品title和产品描述中)、投放测试、数据监控、优化调整等。
        现在我们只需要借助工具,就能够提高关键词分析的效率,快速为产品选定投放关键词与否定关键词。
        在SellerSpark智能广告投放中,系统会集合公开的竞品、市场数据和我们自身的私有数据,根据特定的算法自动推荐海量优质关键词,包括亚马逊推荐词、历史高转化词、核心词、高频竞对词……

        同时提供“周搜索量”“转化率” “单词长度”“系统推荐竞价”“历史点击量”等精准数据指标,帮助我们做进一步筛选,迅速找到低成本、高转化的优质长尾流量,节省做市场调研、挖词找流量入口的时间。

        在后期卖家需要进行广告优化时,系统也会基于我们的广告表现,自动出具优化建议,提供建议竞价、新增关键词和否定关键词。

        比方说,在优化建议功能的新增否定版块,系统会根据算法找到点击量高而转化率低的关键词,并建议我们进行否定。
        对于这些词语,我们可以分析一下该词与产品的关联性,关联性弱的直接否定掉,如果该词和产品的关联性较强,我们就需要利用反查关键词对关键词的各项指标进行综合评估后在做决定。

        此外我们在否定关键词时还有一些需要注意的地方:
        1. 否定只否定表现差的关键词,不要因任何原因和理由而否定表现好的关键词;
        2. 自动广告中的“三高”关键词(高效关键词)可以添加进手动广告活动,但在自动中不要否定;
        3. 不能否定太多词:否定过多,会破坏广告结构;
        4. 对于通用大词,不要轻易否定;
        5. 否定要遵循“对事不对人”原则,尽量采用精准否定,瞄准单一关键词,避免误伤整类词;
        6. 转化差、不匹配的ASIN同样可以否定掉。

如何分析广告数据报表?

        广告做的好不好,数据最能说明问题,因此卖家需要定期整理广告数据报表,并进行分析。
        在广告数据报表中,我们可以通过某个搜索词的历史表现变化判断竞价对出单的影响,可以挖掘推广商品和出单商品的差异,还可以研究单个商品用哪种广告类型来推投入产出比高。
        但是因为亚马逊广告数据报表繁多,字段复杂,要实现以上这些简单的数据分析,运营需要在后台下载多个报表,再经过数据整合、过滤、插入图表等N个步骤,最后得到一个分析结果往往需要花上好几个小时。
        SellerSpark的数据分析功能不仅能提供多维度的实时数据报表,节省卖家每天下载报表、自己做整合过滤的时间。