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如何对亚马逊选品进行数据分析?
时间:2021-03-12 阅读量:21

什么是数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,亚马逊选品数据提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程;亚马逊选品数据这一过程也是质量管理体系的支持过程,在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。

1. 通过搜索结果数量的多少来评估该产品的竞争热度,如果一个产品搜索结果数量太多,说明该产品的竞争必然激烈,反之,如果搜索结果数量少,说明竞争不太激烈,但如果搜索结果数量太少,则也可能说明该产品并没有太大的市场。通过搜索结果前20页的Review总数量来判定该产品的市场容量大小。

2. 一般而言,在亚马逊平台上有销售的产品,基本上都会集中在搜索结果的前20页了,而20页之后,要么是销量微乎其微,要么是压根没有展示和销售。所以,运营人员可以通过前20页总的Review数量来评估该类产品的市场容量,Review数量多,意味着产品市场容量大,而Review数量很少,也就意味着市场容量偏小。

3. 通过Review的平均星级来评估产品的质量,有时候我们会观察到某个产品,大部分卖家的平均Review星级都接近于4.5星左右,这也从一定程度上反映出该产品品质比较稳定可靠,能够达到大部分消费者的心理预期,此类产品,一般在产品品质方面就不会出大问题,而同时,我们也可能偶尔会遇到某个产品,几乎所有的卖家都是在3星左右,这就说明该产品品质不行,几乎对于所有卖家,都有无法克服的品质缺陷,此类产品,运营中就当慎重为之。

4. 通过对已选定产品的搜索结果统计中,运营人员还应该关注到同行的价格区间,通过对众多卖家的低价,高价和均价进行核算评估,来预测自己在运营中的优势,是否会亏损,能否有利润,利润空间是否支撑得起投放一些站内广告引流,是否需要有必要采取更经济的发货方式来降低成本等等,同行的价格影响着后期的运营策略,是运营人员不可忽视的一个方面。 

同时,要善于收集整理同行的产品详情页信息,同行的优质图片、标题等都是可以借鉴学习的内容,同行对产品细节和产品卖点的强调都是我们值得思考的地方,把竞争对手当老师,从多个竞争对手的身上学习,只有这样,自己对产品的理解,对行业的理解才能够深刻和丰富起来,如此,才能够为自己的运营奠定一个良好的基础。

文中部分素材来源于网络,如有侵权联系roni.liao@sellermotor.com

 版权申明:如需转载请联系roni.liao@sellermotor.com 

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