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你想知道的BSR排名分析
时间:2020-11-02 阅读量:69

产品的Best Seller Rank可在产品的详细信息页面上找到。如您所见,产品通常会被列在多个类别中。通常有一个大类目(在这个例子中是#2,235 in Beauty & Personal Care),然后是一个子类目,在这个例子中,产品是在子类Serums中排名41的Best Seller。通常,您能在类别里中找到自己的产品,而在大类目中找到产品的频率较低。

接下来一起看看BSR排名分析

亚马逊的BSR是如何计算的?

产品的BSR是在给定的时间内,与同一类别中的其他产品相比,产品订单数量的计算。
简单地说,一个类别中的“最畅销”产品将在该类别中表现为#1BSR。类别中的第二个“最畅销”产品在该类别中表现为BSR#2。

那么“畅销”到底指的是什么呢?订单数量的时间框架是什么?

我们尝试使用了几种不同的算法,其中最合理/最成功的是线性回归,以计算Amazon在各种时间框架上的权重。因此,一般对于这类数据集,我们使用线性回归来帮助我们了解Amazon如何衡量每小时的销售额。以下是一些关于BSR的发现:

1、最近的销售比一年之前的销售权重更大。
2、历史销售额在计算中仍然占有相当大的比重。
3、在过去一个月中,我们已经看到两种几乎完全相同的BSR产品的销售额相差几百倍。(比如BSR # 76,430和#76,433,月销售额分别为94和310)。
4、我们看到的产品BSR比销售额少得多(例如。BSR #720上个月的销售额为366。)。
5、没有销售额的新产品没有亚马逊BSR排名。
6、listing的变体,某些类型的变体没有自己的BSR,它的销售额会计算到父ASIN当中,其他变体类型则有自己的BSR排名。
7、BSR是基于订单数而不是单位数量。(例如,某个单个订单中包含90个产品与某个单个订单中包含一个产品权重是相通的)。
8、某个listing只需一次销售,就可以在较低的类别的BSR排名中摆动数十甚至数十万次。同样,BSR排名也可能以同样快的速度直线下降(在另一次销售之前,我们看到过每小时下降10,000)。
9、每种产品每小时重新计算一次BSR。在同一时间内,我们从未见过两种产品具有相同的BSR.所以你不能像一些人建议的那样,每小时重新计算top X产品的排名。
因此,正如您所看到的,BSR既可以是产品过去销售状况的指标,也可以是过去几个小时销售状况的指标。问题是,除非您有详细的BSR历史记录,否则您无法确切地说出哪一个。

BSR波动示例
以产品A和产品B为例,过去6个月来,产品A以每天40个单位的速度稳步销售,而产品B在31天前只有一次销售。


假设产品B是你们的产品,现在开始推广,并在过去两天内销售了120台。我们预计产品B将具有与产品A非常相似的BSR,即使产品B在过去30天内仅售出120台,而产品A已售出1200台。



时间就是一切

产品A在亚马逊上一共只有两次销售,且两次销售都发生在18个月前,现在在某个类目BSR为200万。让我们来看看产品B,它只有一次销售,销售发生在12个月之前,我们预计B产品BSR约为100万。尽管产品A的销售量更多,但这些销售发生得更早,达到了BSR计算的“底部”,而产品B还要一些时间之后才达到BSR计算的“底部”。

亚马逊BSR是如何计算的?

亚马逊计算BSR的算法包括:近期销售数据+历史销售数据,总的来说:你的销售速度才是亚马逊用来计算BSR的重要变量。

比起历史销售数据,BSR更看重的是近期销售数据:一款近期销售激增的产品通常会比销售缓慢的产品的BSR排名更高。不过这并不是说历史销售额一点也不重要,即便近期的销售相当平稳,一款长期销售稳定的产品也还是会获得一个良好的BSR排名。

由于没有历史销售数据,刚上新不久的产品会比现有产品更容易出现较大的BSR波动。由于近期销售情况变化很大,新产品的BSR排名经常会上下波动。相反地,你的产品在亚马逊上刊登的时间越长,它的BSR就越难受到短期销售激增的影响。

销售情况不会立即对你的BSR排名产生影响,从销售开始到反映在亚马逊的BSR中大约会有1-3个小时的延迟时间(取决于产品的受欢迎程度)。为了准确了解你的平均BSR排名,你应该在很长一段时间内都记录下自己的排名。

文中部分素材来源于网络,如有侵权联系roni.liao@sellermotor.com

版权申明:如需转载请联系roni.liao@sellermotor.com

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