亚马逊店铺数据分析这一大块业务报告的数据比较多,但卖家常看的数据有以下几项。
1.根据日期统计的业务报告
1) 销售量与访问量(Sales and Traffic)
根据日期统计的“销售量与访问量”这部分的数据,以图像+表格的形式表达,数据非常直观。在表格中,卖家可以看到具体某段时间内的销售额、销量、买家访问次数,订单商品种类数转化率等各类数据。
2) 日期(Date):卖家可以按天/周/月/年查看数据,最长时间为2年。
3) 已订购商品销售额(Ordered Product Sales):具体时间段内,卖家所有订单加起来的净销售额度。计算公式=商品价格*已订购的商品数量。
4) 已订购商品数量(Units Ordered):具体时间段内,卖家所有订单加起来的商品个数的总和。比如,买家下了一个订单,这张订单含2件商品,那么已订购商品数量(Units Ordered)为2。
5) 订单商品种类数(Total Order Items):具体时间段内,所有订单中加起来的商品的品种个数。比如,买家下了3个订单,其中2个订单的产品都是相机,另外1个订单的产品是键盘,相机和键盘是不同的产品,算2种产品,那么订单商品种类数(Total Order Items)就是2。
6) 每种订单商品的平均销售额(Average Sales per Order Item):具体时间段内,平均每一种产品以多少价钱售出。计算公式=已订购商品销售额/订单商品种类数。
7) 每种订单商品的平均数量(Average Units per Order Item):具体时间段内,平均每一种商品的平均销售数量。计算公式=已订购商品数量/订单商品种类数。
8) 买家访问次数(Sessions):买家对卖家产品页面进行访问的浏览次数的统计。在一次访问中,即使买家多次浏览多个页面(24小时内),也只会记为一次访问。买家访问量越高,证明产品爆光度越高。
9) 商品转化率(Order Item Session Percentage):在买家访问次数中下单用户所占的百分比。产品有没有吸引力,下单的人多不多,从这个转化率可以看得出来。
10) 平均在售商品数量(Average offer count):亚马逊所计算出来的处于“在售”状态的商品的平均数量。
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文中部分素材来源于网络,如有侵权联系uk.tian@sellermotor.com
版权申明:如需转载请联系uk.tian@sellermotor.com
1) 销售量与访问量(Sales and Traffic)
根据日期统计的“销售量与访问量”这部分的数据,以图像+表格的形式表达,数据非常直观。在表格中,卖家可以看到具体某段时间内的销售额、销量、买家访问次数,订单商品种类数转化率等各类数据。
2) 日期(Date):卖家可以按天/周/月/年查看数据,最长时间为2年。
3) 已订购商品销售额(Ordered Product Sales):具体时间段内,卖家所有订单加起来的净销售额度。计算公式=商品价格*已订购的商品数量。
4) 已订购商品数量(Units Ordered):具体时间段内,卖家所有订单加起来的商品个数的总和。比如,买家下了一个订单,这张订单含2件商品,那么已订购商品数量(Units Ordered)为2。
5) 订单商品种类数(Total Order Items):具体时间段内,所有订单中加起来的商品的品种个数。比如,买家下了3个订单,其中2个订单的产品都是相机,另外1个订单的产品是键盘,相机和键盘是不同的产品,算2种产品,那么订单商品种类数(Total Order Items)就是2。
6) 每种订单商品的平均销售额(Average Sales per Order Item):具体时间段内,平均每一种产品以多少价钱售出。计算公式=已订购商品销售额/订单商品种类数。
7) 每种订单商品的平均数量(Average Units per Order Item):具体时间段内,平均每一种商品的平均销售数量。计算公式=已订购商品数量/订单商品种类数。
8) 买家访问次数(Sessions):买家对卖家产品页面进行访问的浏览次数的统计。在一次访问中,即使买家多次浏览多个页面(24小时内),也只会记为一次访问。买家访问量越高,证明产品爆光度越高。
9) 商品转化率(Order Item Session Percentage):在买家访问次数中下单用户所占的百分比。产品有没有吸引力,下单的人多不多,从这个转化率可以看得出来。
10) 平均在售商品数量(Average offer count):亚马逊所计算出来的处于“在售”状态的商品的平均数量。
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